AI工程师

岗位职责 负责 AI 模型的研发、训练、调优与评估，包括但不限于机器学习、深度学习、大模型相关技术落地。 参与数据处理流程：数据采集、清洗、标注、特征工程，构建高质量训练 / 验证数据集。 基于业务需求，开展模型选型、算法设计、实验验证，持续提升模型效果（精度、召回、AUC、损失、生成质量等）。 负责模型部署与工程化：模型压缩、推理优化、服务化封装（API / 微服务）、上线与监控，保障高可用、低延迟、高吞吐。 参与大模型应用开发：Prompt 工程、RAG、微调、Agent / 工具调用、多模态集成等。 跟踪前沿技术（大模型、多模态、AIGC、推理加速等），进行技术预研、POC 验证并推动落地。 撰写技术方案、接口文档、实验报告，配合产品、前后端、测试完成交付与迭代。 任职要求 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、电子信息、数学 / 统计等相关专业。 扎实的机器学习 / 深度学习基础，熟悉常见算法与网络结构（CNN、RNN、Transformer、LLM 等）。 熟练使用 Python ，熟悉至少一种主流框架： PyTorch / TensorFlow / JAX 。 具备 大模型项目经验 优先：RAG、微调（SFT/LoRA）、LangChain/LlamaIndex、向量库（FAISS/Chroma/Milvus）。 熟悉模型部署与推理优化者优先： ONNX、TensorRT、vLLM、TGI、FastAPI、Docker、K8s 。 良好的数据能力：会做数据清洗、标注质量控制、数据分析与可视化。 具备良好的工程规范与沟通能力，能独立推进模块并解决线上问题。 加分项 有 LLM/CV/NLP/ 多模态 项目落地经验（企业级产品优先）。 有顶会 / 论文 / 竞赛获奖、开源项目贡献者优先。 熟悉 MLOps/LLMOps 流程，有训练集群 / 分布式训练使用经验。 熟悉 云服务 （AWS / 阿里云 / 华为云）与 GPU 算力调度。