算法工程师

岗位职责

1. 负责核心业务算法方案设计、建模、实验落地，包括数据清洗、特征工程、模型训练、调优、效果迭代全流程；

2. 基于业务痛点搭建、优化算法模型（分类、回归、聚类、深度学习、时序预测、大模型应用等），持续提升指标（准确率、召回率、转化率、响应耗时等）；

3. 开展算法离线实验、A/B 线上灰度验证，分析实验数据，输出实验报告，沉淀方法论与通用工具；

4. 协同后端、前端、产品、数据团队完成算法工程化落地，将模型封装上线，保障线上服务稳定、低延迟；

5. 监控线上算法效果、数据分布漂移、模型衰减，定期迭代优化模型，处理线上异常；

6. 跟进前沿算法、大模型、开源框架技术，结合业务落地创新方案，沉淀技术文档、算法组件；

7. 挖掘业务数据价值，通过算法策略解决业务增长、风险控制、智能交互等实际业务问题。

任职要求

基础要求

1. 计算机、数学、统计学、自动化、人工智能等相关专业本科及以上学历；

2. 扎实数学基础：线性代数、概率论、数理统计、优化理论；熟练掌握机器学习、深度学习基础算法原理；

3. 熟练使用 Python，精通 Pandas、NumPy、Scikit-learn、Matplotlib 等数据分析建模工具；熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）；

4. 具备 SQL 数据查询能力，能独立从数仓提取、处理业务数据，理解数据埋点、指标口径；

5. 具备完整算法项目落地经验，熟悉离线训练、线上推理、A/B 实验全流程。

能力加分

1. 熟悉大模型微调、RAG、Prompt 工程、Agent 应用开发优先；

2. 有推荐系统、计算机视觉、NLP、风控、时序预测、运筹优化任一方向实战经验；

3. 掌握 Java/Go，了解模型部署、服务化、性能优化、容器 Docker/K8s 者优先；

4. 有顶会论文、竞赛获奖、开源项目、算法专利成果加分；

5. 具备良好逻辑思维、业务理解能力，善于沟通，能独立推进项目落地。

福利待遇

• 完善项目成长体系，算法专项培训、前沿技术分享；

• 充足算力资源、标注 / 数据团队支持，无重复杂活；

• 绩效奖金、项目奖金、年终分红、股票期权；

• 五险一金、弹性工作制、带薪年假、下午茶、团建、年度体检等。